車両管理コストの中でも大きな割合を占める自動車保険については、2020年に保険料率の変更があります。料率変更に加えて、改めて法人のフリート保険の割引制度を解説するとともに、如何にして自動車保険のコストを下げていくのかご説明します。 自賠責保険は値下げ、任意自動車保険は値上げ 2020年4月より自賠責保険料が平均で16.4%値下げとなります。値下げの要因としては、自動ブレーキなど車両の安全装備が普及し、交通事故が削減していることが原因です。 その一方で、任意の自動車保険について複数の大手損害保険会社が、2020年1月に保険料を3％前後値上げしました。値上げの理由としては、消費税率の引き上げ、自動ブレーキ等の普及で、車両の修理コストが高額化等が挙げられます。 結果的に、トータルの保険料増減は、自社契約の補償内容やフリート割増引率次第となります。 フリート保険の割増引率が決まる仕組みを 保険の更新タイミング等で、確認されているかと思いますが、改めてフリート割増引の仕組みについてご説明します。 割増引を決定する要素 総契約台数 契約者が所有し自ら使用する車について、自動車保険にご加入している合計台数のことです 損害率 保険会社に支払っている保険料と保険会社が支払った保険金の割合のことです。毎年決定され、損害率を下げることによって、割引を進行させることができます 前年度の優良割引率 次年度の割増引率は前年度の優良割引率が基礎となります。なお、前年がノンフリート契約だった場合は平均無事故率が適用されます これらの要素に基づいて計算されますが、計算する期間と割引が適用される期間については注意が必要です。多くの場合は、成績計算期間が終了し、半年が経過してから新しい割引率が適用されます。つまり、安全運転実態（事故実績）が保険料割引に適用されるには”タイムラグ”が存在します（下図参照）。 継続した事故削減の取り組みが、コスト削減の鉄則 保険料コストを主体的に下げるとなると、”保険金削減＝事故削減”が必須です。ただし、上記の通り、事故削減の取り組みはじめても、保険料割引実感するまでにはタイムラグがあり、安全運転活動が停滞するといったことがあります。 ナウトはAI搭載通信型ドライブレコーダーとして、販売しておりますが、導入頂いたユーザー様から、「もはやドライブレコーダーでなく、運転習慣を改善するツールである」とご好評を頂いております。 危険運転の習慣などを可視化し、５分もあればどのドライバーが危険で、どんな危険運転をしているかをみることができます。結果的に、”継続的に指導すべきドライバーを特定し、指導すべき内容を把握”ができます。 自社の運転習慣を継続的に改善し、自動車保険料削減をナウトと一緒に始めてみませんか？ AI対応の自動化を活用した社有車の安全性の改善、および車両事故への迅速な対処にご興味がございましたら、お気軽に無料デモをお申し込みください。

ナウトの自動事故レポート機能とは？ 前回までの投稿において、商用車における衝突事故の検知について、衝突事故データからの考察、および事故発生時の衝突検知を高い精度で自動化するためのエッジ・クラウドベースの機械学習モデルの構築方法についてご説明しました。このシリーズの最終回では、ナウトがどのように、運行管理者/安全運転管理者に対して、衝突事故や保険金請求の処理の迅速化のご支援をするかについて解説します。 衝突事故の自動検知および映像アップロード（ナウトの機械学習検知モデルを使用） 衝撃通知メールにより、事故発生後可能な限りはやく運行管理者に通知 自動化された事故レポートの事故状況データ（AI推測）で、保険金請求管理プロセスを迅速化 衝撃の自動検知と通知 運行管理者/安全運転管理者が求めているのは、社有車で衝突事故が発生した際にいち早く状況を把握し、問題の対処とドライバーの支援をできるだけ迅速に行うことです。Gフォースのみで衝突事故検知するソリューションでは、Gフォースの低い衝突事故を見逃したり、逆に車両運行管理者に多くの誤検出データ（ノイズ情報）を提供する可能性があります。 あるいは、発生した疑いのある衝突事故の各イベントを人が分析するソリューションでは、運行管理者に通知を行うまでに数時間または数日間かかる場合もあります。ナウトでは、AI技術を使って実際に発生した衝突事故を分析・検知し、他のソリューションでは最初に人が行う確認作業を自動化するため、発生した疑いのある事故について事故発生から1時間以内（※スペック上は24時間ですが、大半は1時間以内）で車両運行管理者に通知することができます。 衝撃が検知されると、弊社の自動通知システムが車両運行管理者にメールやSMSで通知します。 衝撃についてのナウトのEメール通知 ‍ 衝撃確認の通知：映像がアップロードされ、弊社イベント分析ツールが衝突事故の発生を確定すると、衝撃確認メールが運行管理者に送信され、映像、イベントデータ、事故レポートの確認を促します。 自動化された衝撃レポート ナウト車載機が生成した衝突事故の映像とデータ、そして弊社独自イベント分析ツールが収集した状況のラベルを使用して、ナウトは包括的な事故レポートをお客様に直接配信し、保険金請求処理及び車両復旧の迅速化を支援します。 ナウトの自動化された事故レポート ‍ 車両運行管理者/安全運転管理者は、ナウトのウェブアプリケーションから事故レポートをダウンロードし、内部資料または保険会社との共有書類として保存することができます。ナウトの事故レポートには、運転者情報や怪我の状態、運転環境など、内部および保険金請求の管理に必要とされる重要かつ詳細な情報が含まれています（AIの推測情報）。 弊社の自動化された衝撃レポートは、ナウトのすべてのお客様にご利用いただけます。AI対応の自動化を活用した社有車の安全性の改善、および車両事故への迅速な対処にご興味がございましたら、お気軽に無料デモをお申し込みください。 ‍ — このシリーズの他の記事をお見逃しの方は、ナウトのAIによる自動事故レポート機能について、こちらから詳しくお読みいただけます。 第２回:衝突事故の傾向を考察する ‍ 第２回:ナウトの衝撃検知におけるAI活用

衝撃検知に関するこのシリーズの前回の投稿では、2018年にナウト搭載車両においてナウトが検知した衝撃（衝突事故）から収集されたデータに基づく学習結果と傾向を公開しました。また、衝突事故はGフォースの大小に関係なく発生し得ることも明らかにしました。しかし、衝突でないイベントでも高いGフォースレベルに達することがあり、それによってGフォースを唯一の衝突事故の指標として使用すると誤検出が引き起こされる場合があります。そこで弊社は、人工知能（AI）のサブセットであるエッジtoクラウド型機械学習モデルの開発に踏み切りました。危険挙動に関するセンサーデータを使用して、実際の衝突事故の高精度かつリアルタイムな検知を支援するものです。 よくある事故のセンサーパターンを発見 ナウトの衝撃検知では、まずはGフォース値を元に事故の可能性のあるイベントとして検知します。そこから、車載機のAI事故検知モデルが、イベント前中後のセンターデータを分析し、ナウト車載機上で衝突事故を高い精度でリアルタイムに検出します。 当モデルの仕組みを理解するべく、実際に発生した2件のイベントとセンサー値の動きの映像をご覧ください。どちらのイベントでも約2GのGフォースが観測されましたが、実際の衝突事故イベントは1件のみでした。 イベント1：実際の衝突事故（1.6 g） ‍ イベント2：高いGフォースが観測された映像（2.46 g） 各イベントのセンサー値の動きを見る限り、人間の目では実際の衝突事故イベントと誤検出の衝突事故イベントを見分けることはできません。そこで、ディープラーニングによるニューラルネットワーク、つまりパターンを自動的に認識する一連のアルゴリズムがその能力を発揮します。弊社の衝撃検知モデルでは、増え続ける走行距離のデータベースを活用することで、実際の衝突事故のセンサーデータのパターンを認識するトレーニングが継続的に行われます。運行管理者が迅速に事故に対処できるように、事故発生の瞬間にAIが高い精度でデータを連携します。 ‍ 衝突事故検知モデルのトレーニング ナウトでは、イベント検知機能の自動化によって、多くの車両を保有している企業においても、安全性を実現することを目標としています。ナウト車載機では、衝突事故、わき見運転、あおり運転といったイベントを、リアルタイム検知するエッジtoクラウドのAIモデルがすでに搭載されています。こうしたモデルを開発し自動化を実現するには、まず実世界のデータと人が提供する分類を使用してトレーニングすることで、学習と継続的な改善を行う必要があります。 ナウト車載機は衝撃検出モデルをエッジで実行してリアルタイムの衝突事故検知を強化する一方で、発生した疑いのあるすべての衝突事故に関する（初期Gフォース値に基づいた）センサーデータをナウト独自イベント分析ツール（クラウド上）に引き続きアップロードしています。そこから人間のレビューによって衝突事故発生の有無の確認が行われ、これがモデルのフィードバックループとして機能します。また、レビューはビジュアルコンテキストに基づいてイベントにラベル付けを行い、よりきめ細やかなイベントの識別を行うための衝撃検知AIモデルのトレーニングも継続的に行っています。 ナウト搭載車両の走行距離が伸びるのに伴って弊社モデルのトレーニング用データベースも増加し、弊社の衝突事故検知モデルの学習と性能は継続的に向上していきます。これにより、実際の衝突事故の自動検知の精度が上がり、ナウト導入企業の事故対応迅速化とドライバー支援も向上します。 弊社では、衝撃を検知したことの通知や事故レポートなど、衝撃検知モデルを活用したお客様に役立つ機能をすでに提供しています。現在、ご利用いただける自動事故レポート機能について、引き続きご期待ください。また、こちらからお問い合わせいただければ、無料デモのご予約も可能です。 ‍ — このシリーズの他の記事をお見逃しの方は、ナウトのAIによる自動事故レポート機能について、こちらから詳しくお読みいただけます。 第１回:衝突事故の傾向を考察する 第３回: ナウトの自動事故レポート機能とは？