人工知能（AI）を活用した新機能、車載機管理ダッシュボードが、ナウト車載機の管理を容易にします。車両安全責任者の作業時間や労力を軽減すると共に、車両安全ソリューションの能力を最大限に引き出します。 車載機管理ダッシュボードとは？ 車両管理者や車両安全責任者は、日々多忙です。安全運転プログラムの最大活用から、現場に数多く配備されるAI搭載通信型ドライブレコーダーの管理まで、その業務は多岐にわたります。ナウトは車両管理者の作業時間軽減を目的として、車載機管理ダッシュボードを開発しました。これにより、車載機の「健康状態」（LTE接続やAI検知アルゴリズムなど、車載機が正常に機能しているか）を可視化する一方、他社ソリューションでは自動検知できない、以下のようなよくあるトラブルを瞬時に解決します。 ドライバーが認識できない車載機：テープやサンバイザーなどでカメラが遮られており、わき見運転など車内で発生し得るイベントが正しく検知できない状態 固定されていない車載機：ナウト車載機がしっかり固定されておらず、正しく挙動しなかったり、衝撃を誤検知する状態 無通信の車載機：車載機のLTE信号が受信されなくなってから、4日間（連続で）が経過した状態 車載機の遮蔽をAIが検知 車載機がさえぎられた状況を検知した実際の映像 わき見運転検知機能および車内アラート機能は、ナウト車載機の車内カメラと内蔵されたコンピュータービジョンを活用し、わき見運転につながる振る舞いを検知します。つまり、わき見運転は、車内画像センサーがドライバーの頭の位置を判定することにより、検知されるのです。 ナウトは2017年以降、市場唯一のソリューションとして、車両がカメラの視野妨害を瞬時に検知・修正する機能を持つ重要性について認識し、車内アラートの正常な機能を維持すると共に、ドライバーがより安全な判断をリアルタイムにできるようサポートしています。車内画像センサーがさえぎられると、わき見運転検知アルゴリズムが正常に機能できません。このような問題が発生した場合、ナウト車載機は「ドライバーが認識できない車載機」というメッセージをクラウドに送信します。 車載機管理ダッシュボードにより、車両管理者は車載機がさえぎられた状態で走行した時間を、車両ごとかつ視覚的に（パーセント表示）把握することができます。また、その状態を画像で確認できるため、ドライバーと協力してナウト車載機の遮蔽というトラブルに対処できるようになります。 センサー解析で車載機の取り付け不備を検知 車載機がしっかり固定されていない場合、センサーが検知したシグネチャは通常の走行状態に比べて不安定 ナウトのAI搭載型衝突事故検知モデルは、車載機が検知した未加工のセンサーデータを絶えず解析することにより、事故が発生した瞬間のみ衝突を検知します。つまり、シグニチャを判定することにより、車載機がしっかり固定されていない、あるいは取り付け部から外れている状況も検知できるのです。 その原因が軽微な事故であれ、ドライバーによる意図的なごまかしであれ、車載機の取り付け不備は多くの車両安全ソリューションの課題となっています。急加速や急ブレーキ、急ハンドルといった慣性測定ユニット（IMU）で検知可能なイベントはもちろんのこと、衝突事故までもが「ほぼ検知不可能」という事態を引き起こしています。 車載機の取り付け不備を事前に検知かつ修正でできるのは、ナウト独自のエッジツークラウド型AIモデルだけです。他のモデルでは、車両管理者が、取り付け不備が原因で事実上故障状態にある車載機を発見するまでに、数週間かかることもあります。 無通信の車載機を検知 ナウト車載機は、車両の走行状態や位置データを含むステータスメッセージを、LTE通信によりクラウドへ定期的に送信します。新しくなった車載機管理ダッシュボードを活用することにより、車載機の接続状況を最終接続日とその時点の位置情報から把握できるため、車両管理者は無通信の車載機による問題が発生する前に対処することができます。 また、意図的に無通信状態にしている車載機の管理を容易にするため、ダッシュボード上の各車載機に「非稼働」マークを付ける機能が追加されました。非稼働車両（修理中の車両など）が記録・管理されるようになっただけでなく、「非稼働」マークが付いた車載機は、報告対象車載機から自動的に除外されるようになりました。 車載機の「健康状態」を管理 ナウト車載機が搭載された車両は全て一元管理され、問題が確認された場合も、ナウトウェブアプリケーションの車載機管理ダッシュボード上で一元表示されます。 新しくなったダッシュボードでは、車載機の「健康状態」の追跡や稼働中車載機のトラブルシューティングを、一つの画面で完結することができます。その結果、車両管理者の作業時間を削減できるだけでなく、最適なデバイスパフォーマンスを確保され、AI搭載型安全機能による現場ドライバーのサポートが実現します。また、車載機が無通信になっている、あるいは位置情報に変化がないことが確認された場合、車両管理者はEメールによる通知を受け取ることができます。 車載機管理ダッシュボードは、ナウトウェブアプリケーションからご利用可能です（ナウト製品をお使いの全てのお客様を対象に、自動アップグレードされます）。先進的なAI搭載型車載機管理ツールを活用したドライバー安全ソリューションに興味のある方は、今すぐお問い合わせください。 ‍

※本記事は弊社HQのCEO、Stefan Heckからのメッセージです。 新型コロナウィルスの流行等で先行きが不透明ななか、刻々と変化する状況に対応するため、各企業は様々なビジネスプロセスの適応を進めています。2020年はじめに世界中にて出された外出自粛命令・要請は世界各国でドライバーの安全な運転をサポートしてきたナウトにとっても他人事ではありません。そこで今回は、弊社のビジョンと最重要テーマ である「命を守ること、そしてすべての人々をご家族の待つご自宅まで毎晩安全に送り届けること」を振り返り、お伝えしたいと思います。 2020年現在、運転には騒音や渋滞、複雑性、さらに時として危険性が伴います。そしてそれはコロナ禍においても変わりはありません。 新型コロナウイルスの影響で一人当たりの道路移動距離は 米国を例に取ると、米国全土で50%以上減少しているものの、トラック輸送については、変動こそありますが移動距離に大きな変化はありません。トラック等の運輸業界を取り巻く環境の変化や必要物資の輸送という業務によって増すプレッシャーは、わき見運転等のながら運転増加の要因となっています。つまり、コロナ禍においても、ドライバーのながら運転等の危険運転は他の車両や被害者となりやすい歩行者などの脅威であることに変わりはないのです。 ナウトは、このながら運転等のリスクに焦点を当てることが、ひとりでも多くの命を守り、各企業の事故にまつわる経費節約につながることを理解しています。弊社のドラレコを介して収集した運行中のデータは、匿名化され、弊社の経験豊富なAIエンジニアとデータサイエンティスト からなるチームによって、より多くのドライバーを事故から未然に防ぐためのAIアルゴリズムへと活用されます。 弊社は高い目標を掲げ、すべてのお客様に命を守る技術を提供できるよう努力しています。既存の危険挙動アラートとエッジツークラウドAI機能をベースに、リスクアセスメントの対象を拡げ、他の車両や自転車、歩行者など、分散したデータポイントを相関付けています。弊社の目標はナウトのAIを進化させることで、モビリティの未来を予測することにあります。 現時点でのドライバーの行動を基に、例えば5秒後に事故が起こる可能性が高いと予測が出来れば、そのリスクの高い運転挙動を認知し、事故を未然に防ぐことができます。そして数時間後に事故が起こる可能性が高い交通事象が予測できるのであれば、その情報を有意義に活用することで、職場へ向かうドライバー、駐車スペースを探す買い物客、路上をキックボードで駆け回る子どもたち、歩道を歩く家族連れなど、すべての人々の安全や利便性、生活の質の向上につなげることができます。ナウトが追求するものは今もこれからも変わることなく、AIによって道路を利用する人々の命を守ることです。すべてのドライバー、道路を利用するすべての人々が等しく安全運行管理プラットフォーム を活用していただけるよう支援すると同時に、安全で容易かつ、より速く効率的な、そして公正で利便性の高い移動を実現することが弊社の努めであると考えています。 道のりは決して楽ではありませんが、第一人者としてナウトは、弊社の製品が車両の安全性に新時代をもたらすことを待ち遠しく思っています。 詳しい情報についてはこちらからお問い合わせください。 ‍

全米安全評議会(NSC)の推計によると、コロナ禍による外出自粛の影響があったにもかかわらず、 2020年上半期、米国での自動車事故による死亡率は20％上昇しており、半年ベースの実績としては1999年以来、最大の上げ幅となっています。 この指標には車社会の実情が投影されているため、多くの車両運行管理者や安全運転指導者にとって自社ドライバーや路上の第三者の安全確保が、ますます重要かつコストのかかる課題となっていることが読み取れます。 全米安全評議会(NSC)による2020年度の死亡事故率の推定値：上半期は20％増加 これまで、車両保有者である法人のニーズを満たす市販ソリューションは多くありませんでした。しかし、人工知能(AI)を搭載した新技術を活用することで、ドライバーのプライバシーを守りつつ、運転状況をリアルタイムで把握し、指導できるようになります。この革新的な AI搭載型の安全運行管理ソリューションを活用することで、より安全でスマートな運行管理を実現し、ドライバーや周辺車両の安全を守ると共に、損害賠償責任を最小限に抑えることができます。 車両の安全運行管理を支援するナウトのAI搭載型ソリューションで、ドライバーに安全運転を促す4つの方法をご紹介します。 1.衝突事故の芽を摘む わき見運転は、メール、通話、食事、眠気、さらには書類に目をやるなど様々な形で発生します。商用車のドライバーによるわき見運転の撲滅は、路上の安全に不可欠な要素です。すべての車両に同乗してドライバーを監視できない車両運行管理者に代わり、完全リアルタイム対応の安全運行管理プラットフォームがわき見運転を瞬時に検知し、運転に集中するようドライバーを指導します。 2. 高リスクドライバーを特定し、指導 車両運行管理者が有リスクイベントの全体像を理解することができれば、運転指導の質は格段に改善されます。安全運転の推進に活用できるリソースは複数あり、運転に集中するよう自動警告するリアルタイムアラートのほか、車両運行管理者はクラウド上にアップロードされた映像や関連イベントデータ（速度、位置情報、イベントの重篤度、ドライバー情報）も利用することができます。わき見運転行動、安全スコア、実際に起こった高リスクイベントのデータを積極活用し、危険な瞬間を「指導の機会」に変えることで、ドライバーの再発防止意識を高めることができます。 3. ドライバーを褒め、インセンティブを与える 車両運行管理実績のさらなる底上げを図るには、インセンティブプログラムも効果的です。ドライバーが切磋琢磨してランキングを競い合い、日々の運転習慣を振り返ることで、意識を高めることができます。車両運行管理者は、個人やチームごとの成績、類似車種グループごとの成績を比較できるため、週次、月次、年次レポートでの分析に役立てることもできます。 4. 安全運転企業としてのブランドを確立する 安全運転の輝かしい記録を樹立し、ドライバーの安全を自社の中核理念に掲げることで、ドライバーの採用・人材維持、お客様からのリピート増につながるブランド力を得られます。修理回数や損害賠償の件数を減らし、より多くの車両を走行させることが、車両運行管理の理想形です。「安全第一」を標ぼうする企業としてその記録を公表し、長期にわたる信頼とロイヤルティにもとづく関係性を顧客と構築することが、競合他社との差別化につながります。 適切な情報と車載のテクノロジーがあれば、わき見運転や無謀運転の防止という目標を達成できます。ナウトの安全運行管理プラットフォームは、マルチタスク型の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを活用した唯一の車載のテクノロジーです。ドライバーの運転行動、交通状況、車両の挙動、その他の重要コンテキストデータにもとづくリスクを同時に、完全かつリアルタイムに評価し、リスクの高い運転イベントを予測、予防します。その結果、商用車にかかる経費を削減し、ドライバーの命を守ります。 ドライバーの安全強化に関する詳しい情報は弊社までお問い合わせください。 ‍