人工知能（AI）搭載型安全運行管理プラットフォーム『ナウト』が、走行中のシートベルト未装着状態を検出する機能、遮蔽された車内カメラを検出する機能を追加し、正式に日本国内の法人向けに提供を開始 Nauto Japan合同会社（本社：東京都千代田区神田小川町、代表：井田 哲郎、以下「Nauto」）は現在販売中の人工知能（AI）搭載型安全運行管理プラットフォーム「ナウト」に新機能として、1. 走行中にシートベルト未装着状態を検出する機能、2. 車内カメラが何らかの要因で遮蔽された場合に検出する機能を試行的に提供しておりましたが、この度2021年3月10日にソフトウェアのバージョンアップをはかり、正式に日本国内へ提供を開始しましたのでお知らせします。 2017年のローンチ以降（日本国内は2018年8月）、わき見運転の検出・警告を行うナウトのAI搭載型安全運行管理プラットフォームは日本国内でも500社以上で採用されてきました。ナウトは、導入後も定期的にインターネット経由で機能追加を行うことにより、顧客への提供価値を高めていきます。今回の新機能の追加により、ナウトは今後より一層社用車・商用車の事故防止と効率的な管理を促進してまいります。 1. 走行中にシートベルト未装着状態を検出し管理者へ通知する機能 ナウトではこれまでも、車内のリアルタイム画像分析による喫煙行為や携帯電話の保持・通話といった行為の検出を行なってまいりました。今回、新たに走行中にシートベルトの未装着状態を検出できる機能を半年間の試行期間を経て正式に追加しました。ナウトはシートベルト未装着に対して車載機側での画像認識によるリアルタイム検出機能を搭載した初めてのドライブレコーダーです。(*1） （安全な環境下で撮影を行なっております。） 国土交通省の発表によりますと、シートベルト非装着者の致死率は装着者の14倍となっており、改めてシートベルト装着の重要性が浮き彫りとなっております。ナウトの新機能では、画像解析により、リアルタイムにシートベルト装着状態を判別し、未装着の場合は運行管理者や安全管理者がウェブ上で状況を確認いただくことができるようになりました。これにより自社のドライバーに効果的な安全指導を行うことが可能となります。 AIによる検知：ナウトのリアルタイム検知機能により、映像をSDカードなどで取り出すことなく、車載機本体でシートベルトの装着状況を確認することができます。 管理者による指導：シートベルト未装着状態が検出された際には、ナウトのウェブシステム経由でその画像が自動的に運行管理責任者に送付され、効果的な安全運転指導を行うことができます。 2. 遮蔽されたカメラを検出する機能 ナウトの車内カメラはリアルタイム画像分析により、わき見運転や喫煙などの社内規定違反を検出します。一方で、車内カメラがサンバイザーや何かしらの理由で遮蔽されていると、危険挙動を検出できないこととなります。また、事故が発生した場合に車内カメラが遮蔽されていると、詳細な状況の確認が困難であり、ドライバーに過失がないことの証明ができない事例もあります。そのような状況を避けるため、ナウトはAI検出により車内カメラが遮蔽されている状況を検出し、管理者が確認できる機能を試行的に提供しておりましたが、今回ソフトウェアのバージョンアップに伴い正式に提供を開始しました。 AIによる検知：ナウトのAIは、車内カメラの状況をリアルタイムに確認します。もし車内カメラがサンバイザーや何かしらの遮蔽物によりさえぎられている場合、管理者に通知を行います。 今後もナウトは危険運転の検知力、管理者向けウェブシステムの機能向上を行っていくことで、日本の社用車・商用車における安全性の更なる向上・管理の効率化に貢献してまいります。 ＊1　Nauto調べ。 Nauto Inc.概要 設立：2015年3月 株主：SoftBank Vision Fund, Toyota AI Ventures, General Motors Ventures, BMW i Ventures, Allianz X, Greylock Partners, Index Ventures, Playground Global, Draper Nexus 主な事業内容：人工知能を活用した技術により、既存商用車と将来の自動運転車の安全向上に貢献すること Nautoについて Nautoは、AIを用いてリアルタイムにドライバーの運転行動改善を促す唯一のプラットフォームです。モビリティのエコシステムの中で、危険なイベントを予期し、予防することで、危険な運転行為を減少させます。16億キロを超える走行データを分析することによって、ナウトのマシーンラーニングアルゴリズムは常に進化しています。そして、事故が起きる前にドライバーの運転行動改善に貢献しています。Nautoは、世界でも有数の商用車保有企業に導入され、多くの事故を回避し、大幅なコスト削減を達成してきました。 ‍

車両運行管理者や安全管理責任者は、ドライバーこそ会社の最も大事な資産であり、最大の目標はドライバーの安全、成功、そして自分が尊重されているという感覚を守ることであると理解しています。しかし同時に、車両とドライバーの効率維持、衝突事故の減少、損害賠償額や修理費の削減も重要だと認識しています。このバランスに多くの人が苦慮する中、ドライバーの安全向上とリスク低減を簡単に実現する方法が模索されています。 ドライバーインセンティブプログラム 車両の安全運行管理と業績の両方を底上げする最善策の一つとして、ドライバーに対する安全運転インセンティブプログラムが挙げられます。プログラムを通して、ドライバーが切磋琢磨してランキングを競い合い、日々の運転習慣を振り返ることで、意識を高めることができます。人工知能（AI）を搭載した新技術を活用し、ドライバーのプライバシーを守りつつ、運転状況をリアルタイムで把握し指導できます。この革新的なAI搭載型安全運行管理プラットフォームが、データに基づいたアプローチを可能とし、より安全でスマートな運行管理を実現します。 信頼性の高いリアルタイムのデータにより、車両運行管理者や安全管理責任者は、車両運行管理を改善すべく、大小さまざまなインセンティブを利用することができます。上手くいくやり方は企業によって違うため、何が最もドライバーをやる気にさせ惹きつけるか色々試してみても良いでしょう。経営陣からの賞状、社内イベントでの表彰、臨時ボーナス、ギフト券、会社オリジナルグッズ、あるいは休暇でも構いませんし、小さなインセンティブでも大変効果的です。ウェアラブルデバイスが歩数や心拍を計測してより健康的な生活へのやる気を引き立たせるのと同様に、安全スコアを知ることもドライバーの運転技術の底上げへモチベーションとなります。 ドライバーインセンティブプログラム導入の3つのメリット ドライバーの行動改善AI搭載型安全運行管理プラットフォームは、ドライバーの実際の運転行動を基に、安全スコアを割り出します。運転状況のデータを収集し分析することで、車両運行管理者はドライバーと車両の豊富なデータを簡単に入手することができます。さらに、ランキングにより、ドライバーは自身の運転パフォーマンスを他者と比較することができます。ランキングを常に把握できるようにすることで、安全運転への関心と他者との競争心を保てます。安全運転目標と業務目標に照らし合わせて、自身の運転行動がそういった指標へどのように影響を与えるか、ドライバーがしっかり理解することで、ドライバーインセンティブプログラムは最も効果的に機能します。 顧客満足度の改善優れた安全運転の記録を残し、ドライバーの安全を会社のコアバリューとすることで、ドライバーの採用・人材維持、お客様からのリピート増につながるブランド力を得られます。「安全第一」を掲げる企業としてその記録を公表し、長期にわたる信頼とロイヤルティにもとづく関係性を構築することが、競合他社との差別化につながります。顧客にとっても、安全面で信頼のおける企業を選ぶことはメリットをもたらします。 安全運転プログラムの改善「安全第一」を掲げる企業は、安全な労働環境の大切さを理解し企業と目標を共にするドライバーにとっても魅力的です。安全意識が高いドライバーと優れた安全性を追求する経営理念が合わされば、企業は運用面において徐々に変化を遂げることができます。例えば、安全実績が改善されると、賠償件数が減少します。そうすれば、不当な賠償請求に割く時間とリソースを削減できます。実際に事故や衝突が起きた際には、経緯を収めた証拠映像を提供し、不当に訴えられたドライバーをサポートします。運転行動の改善をすぐに数値化できれば、企業は事実と数字に基づいて、どうやったら安全をコアバリューにできるかを会社全体に示せるようになります。 AIを活用したドライバーインセンティブプログラムの実例 ナウトがサポートしてAIを活用したドライバーインセンティブプログラムを最近導入した企業に、カンザスシティに拠点を置く非緊急医療搬送会社のセキュアメディカルトランスポートがあります。ナウトのAI搭載型安全運行管理プラットフォームを活用し、顧客と従業員の安全を皆が最優先する文化を会社に確立し、定着させることができました。結果、ドライバーに安心感が生まれ、高品質なサービスを提供できるようになり、高い顧客満足度に繋がっています。 「危険挙動を減らすことに成功しました。あるドライバーは月に100件を超える危険挙動に及んでいましたが、今やほぼゼロになっています。」　（安全運転講習管理者　ジョー・マクドナルド） 企業はナウトのサポートを受け、運転行動の改善、車両修理や損害の予防、そして賠償やリスクの減少に必要なデータと技術が得られます。安全管理責任者や業務責任者、車両運行管理者、車両所有者は、ナウトのランキング表を用い、ドライバーをリスク度順に並べることができます。ランク付けはナウト独自のベラスコアに基づいて行われます。これは業界で唯一の、わき見運転や無謀運転の挙動の原因を明らかにする安全スコアです。ドライバーの居眠り、速度違反、わき見運転などの危険挙動がセキュアメディカルトランスポートで問題となる中、ベラスコアと詳細な危険運転事例は、ドライバーに変革を促す力となりました。また、運転指導講習後にドライバーが高いスコアや改善を見せた場合に、褒章を与えることも可能になりました。全社を挙げて優良ドライバーを賞賛し、ギフト券を贈るというポジティブな方法で、安全運転の方針に従うことの重要性を強調することができています。同社はまた、ドライバーがインセンティブプログラムへ積極的に関わりフィードバックするのを歓迎・推奨することで、従業員の幸せのために何をすれば良いかをドライバーが把握できるよう努めています。 ドライバーインセンティブプログラムを可能とするナウトのAI搭載型安全運行管理プラットフォームに関する詳しい情報は弊社までお問い合わせください。 ‍

昨今、多くの安全運転テクノロジー企業がそのソリューションに人工知能（AI）、ディープラーニング、コンピュータービジョン、機械学習の活用を謳っています。とはいえ実際のところ、世の中にあふれるこれらの言葉を、多くの人は混同している状況です。そこで、今あるAIモデルの相違点を、無駄な情報を省き、重要な点に絞ってご紹介します。ビジネスに最適なAI搭載型ドライブレコーダー選びにお役立てください。 AI搭載ドライブレコーダーはどれも同じではない AIを実装する方法は、ネットワークエッジ（この場合は車載機への搭載）、クラウド、エッジツークラウドによるエンドツーエンドなど、多岐にわたります。ここでは各AIモデルについて、その能力と、結局のところ車両安全にどう役立つのかについてご説明します。 ネットワークエッジ（車載機）上でのAI処理： AIはドライバーの運転行動、交通状況、車両の挙動、運転エコシステムにおけるその他の重要コンテキストデータを正しく理解できるとされています。ただしAIが機能するためには、最も重要なときにドライバーを支援できるよう、車両そのものに導入されていないといけません。デバイス上でAIアルゴリズムを実行することで、車両はドライバーの運転行動を判別し、わき見運転やその他のリスクの高い行動をリアルタイムで自動的に検知することができます。革新的なアラートでドライバーを直ちに指導し、道路に集中するように促せるのは、こうしたリアルタイムで実行されるAIアルゴリズムの利点です。 クラウド上でのAI処理： 現在の映像テレマティクスやドライブレコーダーのソリューションのほとんどは、わき見運転を特定する前に、ドライバーの映像をクラウドにアップロードし、分析（すなわちクラウド側で確認）する必要があります。この方法では、車両からクラウドへ、クラウドから再び車両へというデータ転送によるタイムラグ（レイテンシー）が生じるため、リアルタイムのアラートが遅れるという大きな欠点があります。これではドライバーがすぐさま対応して事象を未然に防ぐということは到底できません。もっとひどいと、何かが起きたことを知るのはドライバーよりも管理者が先になります（市場の多くのシステムでは、データが捕捉されたことがドライバーに知らされないため）。 エッジツークラウドで実装： エッジでのAI処理がリアルタイムの衝突防止システムとして設計されているのに対し、クラウドのソフトウェアは迅速な反復によってモデルを改善し、優れた可用性、拡張性、信頼性などのメリットをもたらします。ナウトでは、AIが分析した16億km相当の映像から数百万のデータポイントを安全に保存し、きめ細かく処理して、これらのデータをドライバーの運転行動改善のために最適化します。ナウトはクラウド内から、新規および既存の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）モデルすべてのインプットとアウトプットをテスト、精査し、精度を高めた後に、エッジ側へモデル搭載をおこないます。この方法よりエッジ側でリアルタイムにドライバーの運転行動に影響を与えることが可能になります。 まとめ 目下の市場のハードウェアリソースを最大限に活用するには、AI搭載型安全運行管理プラットフォームをエッジとクラウド双方で実装し、それぞれが実現する長所が最大限に活かされるようにする必要があります。つまり、AI搭載型ドライブレコーダー には、マルチセンサーデータフュージョンかマルチタスク型畳み込みニューラルネットワーク基盤、それもエッジツークラウドでの実装に最適化されているものでなければ、極めて複雑な運転環境において、高リスクイベントを発生前に予測・予防・削減していくのは不可能だということです。 さらに詳しく それぞれのAIモデルやAI搭載型ドライブレコーダーの違いの詳細は、ナウトまでお問い合わせください。 ‍